Coordenador
Graduado em Física (UNESP)
Mestre em Meteorologia (USP)
Doutor em Meteorologia (USP)
Coordenadora
Graduada em Meteorologia (UFRJ)
Mestre em Meteorologia (USP)
Doutora em Meteorologia (USP)
Colaborador
Graduado em Engenharia Cartográfica (UERJ) e Civil (UFRJ)
Mestre em Planejamento Energético (UFRJ)
Doutor em Engenharia Civil (UFRJ)
Colaborador
Graduado em Meteorologia (UFRJ)
Mestrado em Meteorologia (USP)
Doutorando em Meteorologia (USP)
Bolsista de doutorado
Graduado em Meteorologia (UFRJ)
Mestre em Meteorologia (UFRJ)
Doutorando em Meteorologia (UFRJ)
Aluna de mestrado
Técnica em Meteorologia (CEFET/RJ)
Graduada em Meteorologia (UFRJ)
Mestrando em Meteorologia (UFRJ)
Aluna de mestrado
Graduada em Meteorologia (UFRJ)
Mestranda em Meteorologia (UFRJ)
Técnico em Meteorologia (CEFET/RJ)
Graduado em Meteorologia (UFRJ)
Mestrando em Engenharia Civil (UFRJ)
Técnica em Meteorologia (CEFET/RJ)
Graduada em Meteorologia (UFRJ)
Mestranda em Engenharia de Biossistemas (UFF)
Técnica em Meteorologia (CEFET/RJ)
Graduada em Meteorologia (UFRJ)
Mestre em Engenharia de Biossistemas (UFF)
Este projeto ocorreu entre 2019 e 2023 e procurou aprimorar as técnicas de uso, classificação e parametrização de informações meteocenográficas atualmente utilizadas com o objetivo de melhor empregar as informações na otimização das diversas atividades ligadas a áreas de Óleo e Gás. Essa atualização entra em conformidade com as mudanças contínuas das técnicas de observação ambiental, sejam in situ (estações meteorológicas) ou remotas (satélites e radar).
A concatenação das diversas informações ambientais, sejam por dados ou reanálises, permitirão a identificação e classificação de fenômenos, de novas parametrizações, de mapeamentos e identificação de períodos de recorrência nas áreas marítimas promissoras.
Laboratório de Meteorologia Dinâmica e Sinótica (LADSIN)
Departamento de Meteorologia
Instituto de Geociências (IGEO)
Centro de Ciências Matemáticas e da Natureza (CCMN)
Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
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